arXiv cs.LG· Qianli Ma, Zhiqing Tang, Fanshuai Meng, Zhi Yao, Hanshuai Cui, Weijia Jia·· 7 天前AI 评分40
多候选推理中的隐藏接口损耗：正确答案为何无法被选择器选中
Correct but Unselectable: The Hidden Interface Tax in Multi-Candidate Reasoning
AI 导读
研究揭示大语言模型在多候选推理中存在“隐藏接口损耗”，即候选池中的正确答案常因残缺、不可解析或格式失配而无法被固定选择器选中。为此团队提出 CACC 接口层，无需重新训练任何组件即可修复候选片段并对齐答案模式。在 GPQA Diamond 基准上，CACC 单独将最终准确率从 5.6% 提升至 19.2%（+13.6 pp），结合提议端增强后达 25.8%（+20.2 pp）。
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