惯性约束聚变激光脉冲波形设计的逆向建模

研究人员提出生成式逆向建模框架 LPDS，能将期望结果与靶丸配置直接映射为优化的惯性约束聚变激光脉冲波形。该框架采用多目标损失函数确保满足物理与实验约束，并提供约束调节、修复（inpainting）及基于梯度的波形编辑机制实现细粒度控制。研究还验证了其向少量真实实验射击场景的迁移能力。