AI 在围棋中教会人类应对复杂性

对 1980–2026 年职业围棋对局的分析显示，自 AlphaGo 于 2016 年取得超人突破后，顶尖人类棋手对局中的战略紧张度呈现显著激增。基于落子距离与吃子的分析表明，现代职业棋手的决策范式已接近神经网络引擎。这表明 AI 系统可作为认知脚手架，提升人类在专业领域应对高阶复杂决策的能力。