arXiv cs.AI· Fang Wu, Da Xing, Yanjie Huang, Junxi Wang, Ji Wang, Hejia Geng, Guancheng Wan, Bowen Zuo, Xiaomin Li, Shixiang Tang, Xinyu Xiang, Zehong Wang, Shiyi Du, Peng Xia, Shuangjia Zheng, Yining Hong, Li Erran Li, Jure Leskovec, Yejin Choi·· 2026-10-01AI 评分43
UniEvo-VL:面向多模态模型自我提升的在线自蒸馏训练方案
UniEvo-VL: An On-policy Self-Distillation Training Recipe for Multimodal Model Self-improvement
AI 导读
UniEvo-VL 是一种多模态模型在线自蒸馏训练框架,让单一模型同时充当学生与基于自我纠错反馈的教师,在无需外部更大模型的情况下实现自我提升。基于开源模型 Qwen-image-2512 的实验显示,该方法将其 GenEval 得分从 0.747 提升至 0.808,GenEval2 Soft-TIFA 从 32.97 提升至 35.53。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org