Anchor PCA：面向多领域数据的鲁棒无监督降维方法

研究人员提出面向多领域数据的无监督降维方法 Anchor PCA，通过权衡整体方差解释度与领域间低秩嵌入的一致性来聚焦共享变异方向。该方法等价于在修改后的目标矩阵上执行 PCA，计算高效且能恢复最大不变子空间。实验表明，在模拟及具有时序分布偏移的真实数据中，其在未见领域上解释的方差均优于汇聚基线。