arXiv cs.LG· Yuefeng Xu, Jun Yu·· 7 天前AI 评分28
基于稀疏历史与零成本代理的跨任务神经架构搜索
Searching with Sparse Histories: Cross-Task Architecture Search from Incomplete Search Logs and Zero-Cost Proxies
AI 导读
新提出的跨任务神经架构搜索策略结合稀疏历史日志与零成本代理，通过冠军初始化与联合成对排序器预训练降低迁移风险。在 TransNAS-Bench-101 上，该方法将 Micro autoencoding 最差 10% 排名从 290 降至 43，Macro room layout 从 465 降至 45。
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