研究显示 AI 编码智能体生成了更多代码但未提升软件整体产出

哈佛大学一项覆盖 700 多家软件企业的研究显示，AI 编码工具虽然能快速生成大量代码，但几乎没有证据表明企业因此增加了软件产出或减少了人员雇佣。研究指出人工代码审查成为了关键瓶颈，导致 PR 修改频率与评论数上升、审查周期变长，编码阶段提升的效率被下游交付流程完全吸收。该结论基于 Jellyfish 平台自 2021 年至 2026 年 3 月期间超过 70 万名员工的 3 亿次工作事件数据。