arXiv cs.AI· Russell Ro, Reza Abbasi-Asl·· 1 天前AI 评分40
RECITE：结合文本证据修订临床试验入组标准
RECITE: Revising Eligibility Criteria Incorporating Textual Evidence
AI 导读
研究团队提出 RECITE 框架，用于自动化发现、提取并执行基于文本证据的临床试验入组标准修订。该研究构建了涵盖 5,735 项试验、11,913 个样本的数据集，并在 3,116 个样本上评测了 15 种 LLM 配置。在专家验证的评测中，最佳开源模型 Gemma 2 9B 与闭源模型 GPT-4o 在 0-4 分制下分别获得 3.0±0.9 与 3.0±0.8 分。
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