arXiv quant-ph· Sanket K. Tripathy, Simeon I. Bogdanov·· 14 天前AI 评分27
基于机器学习推理的受限信息下量子关联多发射体定位
Quantum-Correlation-Based Multi-Emitter Localization in Information-Limited Regimes via Learned Inference
AI 导读
研究人员提出一种通过机器学习推理直接从多模态数据推断发射体数量和位置的新方法，解决了传统拟合选择框架在光子受限和强背景下误差传播的问题。该方法在定位精度上实现超过 10 倍提升，所需光子数减少多达 5 倍，显著改善了低光子计数与窄间距等严苛条件下的定位表现。
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