arXiv stat.ML· Sungwon Park, Kyoung-Sook Moon, Hongjoong Kim·· 7 天前AI 评分26
Wasserstein 损失下条件生成学习的极小极大速率
Minimax Rates for Conditional Generative Learning under Wasserstein Loss
AI 导读
该研究确立了积分 Wasserstein 损失下条件生成学习的极小极大速率。在期望损失下其速率与均匀协变量情形一致，高阶矩损失则会因未观测协变量区域引入阶为 $n^{-1}$ 的额外风险，研究通过自适应局部化给出了匹配上界。此外，研究利用多尺度下界闭合了二维无条件 $W_1$ 速率的对数间隙，并给出了条件 Brenier 映射的极小极大速率。
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