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原文
arXiv cs.LG· Ruo-Qian Wang·· 15 天前AI 评分35

LLM 何时适合作为校准智能体?面向受限工程模拟器校准的物理标注提示法

When is a large language model a good calibration agent? Physics-labeled prompting for budgeted engineering simulator calibration

AI 导读

研究表明将 LLM 作为工程模拟器校准智能体具有显著的前期语义优势,物理提示的首个提议在 25 次试验中有 23 次优化了初始设计,运行 5 次后的中位数校准误差比无物理信息的对照组低 21.9 倍。

来源:arXiv cs.LG · arxiv.org