arXiv cs.AI· Yixuan Xie, Xueqiang Xu, Xinyi Fan, Xinxi Lyu, Tao Feng, Xing Fan, Chenlei Guo, Jie Hao, Shaowen Wang, Jiashuo Sun, Jiawei Han·· 18 天前AI 评分37
MemComposer：通过强化学习为 LLM 智能体组装记忆
MemComposer: Learning to Assemble Memories for LLM Agents via Reinforcement Learning
AI 导读
研究人员提出 MemComposer，通过基于 GRPO 的 ExPO 框架利用任务成功反馈优化记忆组装策略，联合判断记忆候选的筛选、数量与排列顺序。在三个 $\tau^2$-bench 领域及两个冻结执行器测试中，该方法超越最强基线，并将平均记忆 token 消耗分别降低 16.9% 和 4.9%。该策略还能直接迁移至未见领域、执行器与记忆库。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org