保留还是适应？泛化持续学习

新研究质疑了持续学习过度注重缓解灾难性遗忘的传统设定，指出非平稳环境中保留旧知识会阻碍实时适应。研究提出迁移效率指标与关键任务持续时间阈值，量化了历史知识由预热优势转为优化负担的临界点。团队还提出了预测性持续学习（Predictive Continual Learning）框架与 Window 算法，在图像分类与强化学习基准上验证了其适应优势。