arXiv cs.LG· Ananyo Bhattacharya, Swastik Bhattacharya, Christiane Jablonowski·· 29 天前AI 评分28
自回归气象模型的训练后量化研究
Post-Training Quantization of Autoregressive Weather Models
AI 导读
研究人员将训练后量化（PTQ）应用于 DLWP 与 FourCastNet（FCN）模型，建立了首个针对自回归气象模拟器的 PTQ 基准。模拟量化评估表明，PTQ 配置在短程预报时域内能提供定性有效的预测结果，同时具备加速计算并降低能耗的潜力。该研究为地球物理流体动力学等动力系统深度学习模型的量化优化提供了基础。
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