arXiv cs.LG· Luke Ragan, Matteo G. C. Alasio, Enrico Bellotti, Luca Dal Negro·· 6 天前AI 评分33
基于物理信息神经网络求解漂移-扩散方程
Physics Informed Neural Networks for Solving the Drift-Diffusion Equations
AI 导读
该研究利用物理信息神经网络（PINN）求解半导体漂移-扩散方程，在非平衡态下取得了与传统仿真软件相当的精度。该方案针对具备极端载流子浓度梯度的一维和二维突变 PN 结，在所有偏置条件下均能准确获取各项可观测物理量。此外，该求解器还能在非零偏置下直接从目标电场或电势反演掺杂分布，有效解决半导体建模中的逆问题。
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