arXiv cs.LG· Sankalp Vaish, Sumukh Veeramalla, Rishank Singh, Caroline Summerour, John A. Batsis, Xiaohui Liang·· 18 天前AI 评分34
CogDrift-4D：用于轻度认知障碍检测的跨时间行为衰退分层多模态建模
CogDrift-4D: Hierarchical Multimodal Modeling of Temporal Behavioral Decay for MCI Detection
AI 导读
研究人员提出 CogDrift-4D 分层 4D Transformer 框架，用于通过连续多模态行为衰退轨迹检测轻度认知障碍（MCI）。该架构结合会话内最小二乘回归斜率与会话间递归交叉注意力反馈编码器，并引入 Quality Gate 动态过滤低完整度特征。
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