arXiv cs.LG· Yiheng (Roger), Jiang, Youssef Marzouk, Avishek Joey Bose, Aram-Alexandre Pooladian·· 15 天前AI 评分33
通过 Kinematic Interpolants 学习平滑动力学
Learning smooth dynamics via Kinematic Interpolants
AI 导读
研究者提出了名为 Kinematic Interpolants（KI）的新框架，该框架扩展了随机插值（stochastic interpolants）方法，用于在包含位置与速度测量的相空间多快照中推断非线性动力学。实验表明，在单细胞 RNA、涡旋动力学等多个科学数据集上，KI 相比现有基线实现了更优的动力学重建效果，且仅需一小部分训练时间。
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