基于核方法的实验研究外部有效性评估

研究人员提出了一种基于最大均值差异（MMD）的形式化框架，用于评估实验研究在未见实验条件下的外部有效性。该方法利用研究规模与 MMD 分位数之间的渐近幂律关系，可通过小规模预实验预估具备外部有效性所需的研究规模，并已应用于含并列项的排序场景。相关代码已作为 Python 模块 genexpy 的一部分公开发布。