arXiv cs.AI· Leonardo Ferreira, Gardenia Liu, Kaden Zheng·· 2026-09-30AI 评分56
小语言模型多智能体辩论研究:认知多样性假说在三类测试中被否定
Beyond Symmetric Agents: Cognitive Diversity and Multi-Agent Debate in Small Language Models
AI 导读
一项针对 11 个厂商族系的 23 个小语言模型的研究表明,多智能体辩论带来的性能增益本质上是集成采样效应,认知多样性假说在角色提示、采样温度与多模型组合三个维度均未成立。在匹配生成预算的实验中,辩论效果持平甚至弱于自洽性多数投票,耗时达到后者的 1.6 倍且消耗 3.4 倍 token。研究还发现角色提示会降低准确率,且辩论绝大部分收益仅来自第一轮答案交换。
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