arXiv cs.AI· Yuxuan Zheng, Zhaoyang Li, Purui Liu, Hengbo Xiao, Guannan He·· 15 天前AI 评分31
ASE：面向时间序列预测的归因引导语义演化框架
ASE: Attribution-Guided Semantic Evolution for Time Series Forecasting
AI 导读
研究人员提出模块化时间序列预测框架 ASE，通过构建文本因子、评估条件贡献并部署经验证筛选的数值与文本预测器。在 4 个 TESS 数据集上，ASE 取得的测试 MSE 分别为 0.001041、0.022439、0.333115 和 1.8150，均优于已发表的 TESS 分数。在 CSI 300 股票排序任务中，其冻结文本融合实现使平均 RankIC 较数值专家提升 0.000642。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org