脉冲神经网络因果分块数量的理论上限研究

研究人员针对前馈单脉冲神经网络推导出了因果分块数量的两个互补理论上限。首先基于多重伯努利数给出了适用于广泛脉冲神经元模型的组合界，阶数为 $e^{2(L-1)N\log N+\mathcal{O}(N)}$（其中 $L$ 为深度，$N$ 为最大层宽）。