arXiv cs.AI· Jinzhi Bu, Haixin Tang, Huanan Zhang·· 2026-10-02AI 评分39
OSCAR 框架：运筹优化建模中的大语言模型梯级路由机制
OR for AI That Does OR: Routing LLMs up the Escalator inside the OSCAR Framework
AI 导读
研究者提出运筹优化建模框架 OSCAR，通过离线模拟器验证决策并在多款大语言模型间执行梯级路由搜索。在 5 个基准问题上，OSCAR 仅采用两款可单 GPU 本地部署的小型开源权重 LLM 即可达到 95% 至 100% 的准确率，且平均 token 成本显著低于 Codex 与 Claude Code（二者成本分别是 OSCAR 的 3.1 倍和 5.8 倍）。
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