arXiv cs.AI· Mart\'in de Frutos, Baptiste Corban, Claire Bizon Monroc, Ana Bu\v{s}i\'c, Donatien Dubuc, Jiamin Zhud, Esteban Ferrer·· 6 天前AI 评分31
Noise Steering：利用尾流转向与声学指向性的强化学习风电场控制
Noise Steering: Exploiting Wake Steering and Acoustic Directivity for Noise-Constrained Wind Farm Control via Reinforcement Learning
AI 导读
研究提出 Noise Steering 方法，利用无模型强化学习（RL）联合控制风力涡轮机偏航角与功率设定点，在满足区域噪声约束的同时最大化风电场发电量。在 6 台涡轮机测试中，该策略全程满足 40 dB 噪声约束，相比贪婪控制平均功率损失仅 2%，远低于行业标准降噪运行（NRO）基线 17% 的功率损失。
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