arXiv stat.ML· Pervez Ali, Xiaoyu Wang, Yingli Wang, Lingjiong Zhu·· 25 天前AI 评分27
加速非光滑与重尾分布采样
Accelerating Non-Smooth and Heavy-Tailed Sampling
AI 导读
针对非光滑且重尾的目标分布,研究提出不可逆锚定朗之万动力学(NALD)与不可逆反射锚定朗之万动力学(NRALD)以实现加速采样。该方法通过引入由无散度反对称矩阵场与流势生成的环流漂移项打破可逆性,且无需目标密度的导数信息。理论分析与实验验证表明,NALD 与 NRALD 相比可逆基准收敛更快,并实现了渐近方差缩减。
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