arXiv cs.LG· Karol Musielinski, Fanurs C. E. Teh, Takahiko Koyama, Artur Dubrawski·· 4 天前AI 评分33
可分性不等于可对齐性：质谱到分子检索的表征研究
Separability Is Not Alignability: Representations for Spectrum-to-Molecule Retrieval
AI 导读
该研究在 MassSpecGym 基准上评估了通过对齐冻结质谱编码器与分子编码器进行检索的范式，指出表征的可分性并不等同于可对齐性。研究证明未接触分子结构的质谱预训练目标无法建立分子间度量关系，且基于候选分子的目标会奖励与质谱无关的诱饵先验。实验表明最终解决数据稀缺的并非架构设计，模拟质谱的效果超越了冻结几何结构。
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