后验频率与不拟合的代价：对 Feldman 记忆下界理论的修正

研究者针对 Feldman 提出的记忆下界条件形式与平均形式构造出精确的三点反例，指出原公式中建议的惩罚与实际过量风险之比会呈指数级增长，从而排除了通过通用正常数因子进行修复的可能。在保留原模型的前提下，论文利用全样本后验概率推导出精确的替代下界，其在可交换性假设下取决于重数及完整的频率分布。