arXiv cs.AI· Chenghao Yue, Siming Xing, Shuran Liu, Angran Li, Yuanlong Zhang·· 25 天前AI 评分33
SpikeSSL：基于动力学状态空间层的通用脉冲推断框架
SpikeSSL: A Universal Spike Inference Framework with Dynamics-Informed State-Space Layers
AI 导读
通用脉冲推断框架 SpikeSSL 正式提出，其以双向 IIR 状态空间层为主干网络，用于在双光子钙成像中跨多种指示剂准确推断脉冲。在基于 33 个公开数据集构建的基准评测中，SpikeSSL 在域内与零样本留一指示剂设定下均取得 SOTA 表现。团队还通过生物物理仿真管线生成约 11,000 条模拟轨迹以提升泛化能力，代码已开源。
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