arXiv cs.AI· Istok Bako, Bonan Min, Tiffany Shao, Claire Cheng, Yashar Mehdad·· 19 天前AI 评分57
基于便携技能的简易 Agentic RAG：以客户支持为案例
Frustratingly Easy Agentic RAG via Portable Skills: A Case Study in Customer Support
AI 导读
论文提出一种基于便携技能的轻量级 Agentic RAG 方案，通过自然语言指令、轻量工具及大模型生成的类维基导航索引，替代复杂的文档切块和重排流水线。该方案仅需 1 到 2 个工作日即可在 Claude Code 等框架中实现，在客户支持流程生成中达到 99.2% 的流程等价度与 83.3% 的证据充分性。其单次推理耗时约 90 秒，主要适用于语料成熟、容忍延迟且有人工审核的场景。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org