arXiv cs.LG· Zhongli Wu, Zhuangzhi Gao, Yuankai Wang, Gregory Y. H. Lip, Bilal H. Kirmani, Yalin Zheng·2026-10-09 12:00· 25 天前AI 评分38

教 PPG“怎么变”而非“是谁”：基于 ECG 的固定效应知识蒸馏

Teaching PPG How not Who: Fixed-Effects Distillation from ECG

AI 导读

研究提出基于 ECG 的固定效应知识蒸馏方法，通过在预测和目标中减去单次记录均值，消除占教师目标 40-59% 的个体身份特征。34 次运行表明，该方法消除了模型对身份特征的死记，使状态一致性提升一倍以上，并改善了个体内标签预测。该表现增益在两个骨干网络及另外两个数据库上均保持有效。

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