arXiv cs.LG· He Sun, Junyuan Mao, Wenhao Jiang, Mingjun Xiao, Shinan Liu·· 22 天前AI 评分28
DataCupid：针对带延迟反馈训练数据获取的稳定匹配修复算法
DataCupid: Stable Matching Repair for Training Data Acquisition with Delayed Feedback
AI 导读
研究者提出了用于解决带延迟反馈训练数据获取中匹配修复问题的 DataCupid 框架。该框架提出的剩余负载修复（RLR）算法结合可靠结果证明与分批匹配调度，其二值配额调度实现了系数 cb < 1.607 的严格轮次界限；变体 RLR-P 在实测反馈重放中比基于宽度的基线具有更低的平均封顶更新认证时间。
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