arXiv stat.ML· Mario Gianni·· 13 天前AI 评分35
受限观测下深度学习推理静默失效的预测机制：测量物理与先验信息的作用分析
Predicting silent failures of learned inference under restricted access: what measurement physics and prior information explain
AI 导读
研究针对受限观测下深度学习推理产生的「盲集」静默失效问题，提出一种通过线性化 VAE 先验近似参考风险的预测评分。在 2DeteCT X 射线 CT 数据的 240 项预设误差测试中，该评分对潜在 Laplace 和集成 Kalman 反演系统失效排名的 Spearman 相关系数达 0.79 和 0.84。但分析表明该评分相比物理基线并无显著提升，静默失效主要由测量可达性决定，而非习得先验。
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