arXiv cs.AI· Boyuan Xiao, Pu Wang, Ji Feng, Yao-Xiang Ding·· 22 天前AI 评分34
RoleWorld：基于功能角色抽象的世界模型知识迁移
RoleWorld: Knowledge Transfer in World Modeling with Functional Role Abstractions
AI 导读
RoleWorld 提出了一种符号化世界建模方法，通过可复用原型与环境特定参数构建功能角色抽象，实现大语言模型（LLM）智能体跨环境的知识迁移。教师 LLM 提取角色原型与可执行转移规则，执行者 LLM 在不更新模型参数的情况下在线校准角色分配并主动测试假设。在 MARS benchmark 上的实验表明，该方法能在物体行为显著变化的环境中实现鲁棒泛化。
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