arXiv stat.ML· Martin V. Vejling, Shashi Raj Pandey, Christophe A. N. Biscio, Petar Popovski·· 25 天前AI 评分34
面向分布内数据获取的共形数据污染检验
Conformal Data Contamination Tests for In-distribution Data Acquisition
AI 导读
研究人员提出面向分布内数据获取的共形数据污染检验框架，在完全获取数据前仅检查少量样本即可筛选高价值外部数据。该方法基于共形异常值检测构建双样本检验，适用于任意污染水平，其 Storey-type 检验可通过 Benjamini-Hochberg 流程控制有限样本错误发现率。实验表明该方法在多样化协同学习场景下表现稳健，为数据聚合提供了统计质量保证。
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