arXiv stat.ML· Jaebyeong Jeon, Kunwoo Kang, Sang Yup Lee, Kibok Lee·· 8 天前AI 评分31
DBCM：用于时间序列预测测试时自适应的双分支校准模块
DBCM: Dual-Branch Calibration Module for Test-Time Adaptation in Time Series Forecasting
AI 导读
研究人员提出用于时间序列预测测试时自适应的双分支校准模块 DBCM，以应对非平稳性引起的测试时分布偏移。针对以往通道级适配器参数冗余的问题，DBCM 通过共享适配器跨通道共享自适应能力，并结合低秩通道级适配器、通道混合与非线性门控调制保留通道灵活性。实验表明，DBCM 在多种数据集、预测跨度和骨干模型上均优于以往方法。
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