arXiv quant-ph· Mir H M Ilham, Hardique Dasore, Abdulrahman Ababneh, Hafidz A Kabira, Samyam Shrestha, Jeyasri Sundar, Shah Haque, Eric Howard·· 7 天前AI 评分24
基于变分量子分类器的网络流量量子异常检测
Quantum Anomaly Detection in network traffic using Variational Quantum Classifiers
AI 导读
该研究评估了四种变分量子分类器（VQC）在网络流量异常检测中的表现，其中更深电路 VQC-4 取得了最高 89.0% 的准确率。综合表现最佳的 VQC-3 结合了 ZFeatureMap 与 RealAmplitudes ansatz 并经 ADAM 优化，但在该合成数据上，SVM 和 Random Forest 等经典模型均实现了完美分类，展现出明显性能差距。
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