松弛公平回归的几何学：统一敏感属性已知与未知设置的框架

研究人员提出基于最优传输的松弛公平回归统一框架及 FAUST 算法，解决了敏感属性已知与未知设置下的公平与精度权衡难题。该框架通过最优传输映射刻画了 squared Wasserstein-2 与 Total Variation 惩罚下的最优预测函数，分别对应群体平滑折中与子集均等。FAUST 计算高效，在真实世界基准上持续匹配或超越 SOTA 基线。