arXiv cs.LG· Jinyoung Jeong, Joseph B. Choi, Xinlun Cheng, H. S. Udaykumar, Sanghun Choi, Stephen S. Baek·· 6 天前AI 评分32
面向双曲传输图神经网络求解器的 CFL 感知边设计
CFL-aware edge design for graph neural solvers of hyperbolic transport
AI 导读
研究提出一种面向双曲型偏微分方程 GNN 求解器的边局部 CFL 感知设计，将模型最终步预测误差降低了 10.4-14.4%。实验表明，直接向原始边特征追加 CFL 几乎无效，仅在边表示已解耦交互方向与空间尺度时才能发挥最大效用。该改进主要通过抑制激波附近的震荡实现，且随着时间步长增大，误差降低效果更加明显。
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