EvoSim：在建模中学习，在学习中建模

研究人员提出面向物理建模的自我演化 AI 科学家 EvoSim，可利用实验差异驱动机理与方程修正并协同更新多智能体系统。在工业电池建模测试中，其预测锂金属析出起始荷电状态的 MAE 为 1.79%，车载工况动态电压预测 RMSE 达 7.62 mV，精度超越人类专家模型。该自我演化机制使模型与物理误差较基线降低约 36%。