新研究揭示中国东部海域大气细颗粒物分布特征及影响因素

上海海洋大学常亮团队结合多源卫星遥感与机器学习技术，构建了海洋 PM2.5 机器学习估算框架，揭示了中国东部海域 PM2.5 的时空变化特征与季节性影响因素。2019—2024年该海域 PM2.5 浓度整体呈波动下降且冬高夏低，空间上由西向东、由北向南逐渐降低。气溶胶光学厚度在春秋季贡献最高，冬季大气边界层高度贡献率则达 28.6%。