选择后泛化的局限性

一项新理论研究揭示了满足选择后泛化（又称事后泛化）算法的若干核心局限。研究证明，在回答自适应选择的统计查询时，任何满足事后泛化的算法误差都存在紧确下界，构成了该领域发展的关键障碍；同时还证明事后泛化在复合运算下并不封闭。