arXiv stat.ML· Jiani Yan, Pengyun Wang, Klint Kanopka, Ben Domingue, Charles Rahal·· 12 天前AI 评分36
掌握模型拟合：InterModel Vigorish 在可解释机器学习中的应用
Mastering Model Fit: Applications of the InterModel Vigorish for Interpretable Machine Learning
AI 导读
研究人员将 InterModel Vigorish（IMV）引入机器学习领域，通过将拟合度差异表示为相比参考模型的预期博弈优势来解释概率拟合。该研究提出了用于特征归因的 SHAP-IMV、多分类评估的 Multi-IMV 和消融分析的 Ablate-IMV，并在表格、图像、传感器序列和图数据上通过 10 个随机种子完成评估。相关代码已通过开源库 imvpy 和配套 Notebook 发布。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org