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原文
arXiv cs.AI· Xiang Liu, Haochen Ding·· 1 天前AI 评分34

文本跨度在相异查询下的在线证据包含预测研究

Online Evidence-Containment Prediction over Text Spans under Distinct Queries

AI 导读

研究提出在线证据包含预测(OECP)框架,将文本嵌套区域的序列验证形式化为相异查询下的在线保序回归,并在单目标设定下实现最优的 $\Theta(\log m_{\mathrm{eff}})$ 遗憾界。配合期望搜索空间缩减(ESR)决策策略,该方法在 SciFact、ERASER 和 DPR 层级结构上显著减少验证器调用次数,在调用预算受限时表现超越 4 种外部选择器并提升阅读器 F1 分数。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org