arXiv cs.AI· Chenyu Guo, Wenjie Dai, Yiqian Chang, Zhiyuan Zhang, Yunfan Wei, Shuhan Qi·· 6 天前AI 评分29
ReliMorph：基于可靠性引导专家路由与速度门控的 3D 可变形配准框架
Learning Where to Trust: Reliability-Guided Expert Routing and Velocity Gating for 3D Deformable Registration
AI 导读
针对弱纹理与严重形变区域的匹配歧义，研究人员提出 3D 可变形配准对称框架 ReliMorph，首次基于对应关系可靠性联合进行空间专家路由与残差速度门控。该方法在由粗到细的精炼过程中利用局部匹配可靠性线索与逆一致性反馈指导变形更新，并在单模态与多模态配准任务的解剖重叠度上持续优于对比方法。
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