Lock-in EP：面向振荡硬件的原位训练算法

锁相平衡传播（LIEP）训练算法可为振荡网络中每个组件提供局部梯度信息，无需单独的前向与反向传递，实现了模拟振荡硬件的原位训练能力。LIEP 可表示为三因子更新规则，不仅支持从头训练，还能在预训练参数受扰动时恢复性能。目前该方法已在浅层网络上完成验证，有望进一步扩展至深层与大规模网络。