基于局部熵波动的黑盒 LLM 生成文本检测

针对现有方法在黑盒指令场景下失效的问题，研究人员提出利用局部熵波动检测 LLM 生成文本的新指标 RelPPR。该指标通过捕捉机器文本相较于人类平稳信息流所特有的剧烈局部熵突变来进行识别。跨模型族与数据集的测试表明，RelPPR 取得了 SOTA 的黑盒检测性能，且相关代码已开源。