arXiv stat.ML· Peter Moskvichev, Siu Lun Chau, Dino Sejdinovic·· 15 天前AI 评分26
利用核嵌入度量条件分布差异
Measuring Differences between Conditional Distributions using Kernel Embeddings
AI 导读
该研究提出了条件最大均值差异（CMMD）理论框架，利用 RKHS 核嵌入度量条件分布之间的差异。CMMD 构建了涵盖条件均值算子、条件均值嵌入与联合均值嵌入的度量族（CMMD$_0$、CMMD$_1$、CMMD$_2$）及通用 level $s$ 形式。研究还引入了新型双重稳健估计器，数值实验证实其能有效捕捉复杂条件依赖并用于统计检验。
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