自然语言可编程蛋白质设计模型 Pinal 登上《自然》

香港科技大学（广州）、西湖大学与中国科学院深圳先进技术研究院联合团队在《自然》发表论文，提出160亿参数的蛋白质设计模型 Pinal，能够直接根据自然语言功能描述生成候选蛋白质序列。该模型以三维结构为中间过渡先构建蓝图再设计序列，依托17亿组蛋白质与文本配对数据集完成训练。团队通过实验验证了其生成的荧光蛋白、PET塑料水解酶、醇脱氢酶以及固碳协同H蛋白的实际生物活性。