图可加性模型解耦特征、拓扑与交互：AMIGA 架构

研究人员提出图可加性模型 AMIGA，通过挖掘的主题词表表征拓扑结构，并将节点贡献解耦为特征、结构及特征-结构交互三个加性通道。在 10 个图分类与回归基准测试中，AMIGA 在多数数据集上超越了 GNAN，并缩小了与标准黑盒 GNN 的性能差距。模型各通道围绕图平衡基线中心化，可生成精确重构模型输出的多粒度节点局部解释。