arXiv cs.LG· Usman Akram, Matthew Graham, Haris Vikalo·· 2 小时前AI 评分28
PRISM-AMC：用于自动调制识别的无回放持续学习框架
PRISM-AMC: Replay-Free Continual Learning for Automatic Modulation Classification
AI 导读
研究人员提出自动调制识别（AMC）无回放持续学习框架 PRISM-AMC，通过梯度投影内存保留中间表征的任务相关子空间以缓解灾难性遗忘。在 MIGOU 和 DeepSig 2018.01A 数据集上的类增量与域增量实验表明，其遗忘程度大幅低于顺序微调和弹性权重整合。在无需存储原始基带 I/Q 样本的前提下，该方法在类增量设置中的表现匹敌或超越了基于回放的 RSD-AMC。
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