arXiv cs.LG· Rui Liu·· 6 天前AI 评分36
CTR 模型重校准应使用多少新鲜数据？事后校准的时序评估
How Much Fresh Data Should CTR Recalibration Use? A Temporal Evaluation of Post-hoc Calibration
AI 导读
一项针对 CTR 模型事后校准的研究表明，重校准拟合采用较宽时间跨度优于仅依赖最近数小时的新鲜数据。在 Avazu 数据集上，12 小时拟合切片表现最佳，且降采样至 5% 展示量（拟合加速 20-25x）即可保留完整切片 88% 的增益。此外，离线随机划分将 LR 模型的 ECE 严重低估至时序评估的 55-62%，而在模拟拍卖中重校准仅影响 -0.21% 至 +0.26% 的利润。
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